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Extraer Miembros de Mailchimp Manipulando JSON y Comunicar Periódicamente con Power Automate
En esta sesión vemos cómo manipular el resultado en formato JSON arrojado por un conector (para este vídeo MailChimp), y así extraer un valor determinado para luego comunicarlo periódicamente en un chat de Microsoft Teams.
Libro: Power BI Dataflows (Flujos de Datos) – Conversando con su Autor: Francisco Mullor.
En este seminario conversamos con Fracisco Mullor, el mayor exponente en español sobre flujos de datos, es decir, soluciones ETL utilizando Power Query Online.
Añadir Fechas Faltantes con Power Query y Lenguaje M desde Power Apps (Flujos de Datos)
En este vídeo vemos cómo agregar nuevas filas a una tabla en Power Query de acuerdo a fechas faltantes, para ello recurriremos al Lenguaje M, además lo haremos desde un flujo de datos con Power Apps.
Iteraciones Anidadas en Power Query y Lenguaje M: los Secretos de la Función List.TransformMany
La función List.TransformMany en el Lenguaje M es basntate poderosa, puesto que permite trabajar con dos iteraciones anidadas y ejecutar transformaciones en el proceso, sin embargo, su documentación es bastante críptica. Aquí te contamos sus secretos.
Guía Definitiva a Anular Dinamización de Otras Columnas en Power Query con Lenguaje M
En este taller virtual estudiamos los la operación Anulación de Dinamización, concretamente la variante Anulación de Dinamización de Otras Columnas, la cual el Mashup Engine traduce en la función: Table.UnpivotOtherColumns.
Enfrentamiento de Métodos para Remover Columnas Vacías Dinámicamente en Power Query
En este vídeo contrastamos 3 métodos para remover columnas vacías dinámicamente con 5 millones de registros cargados en memoria, en la búsqueda de la optimización de esta tarea.
Remover Columnas Vacías para Big Data con Power Query Dinámicamente
En esta publicación vemos cómo crear una solución para remover columnas vacías dinámicamente con Power Query para cantidades de datos considerables.
Cómo Medir Cuanto Tarda una Consulta en Actualizarse en Power Query
La función Record.QueryExecutionFromDiagnostic mide el rendimiento de una consulta, es decir, el tiempo que tarda en ejecutarse y proyectar su resultado, la función se apoya de las opciones de diagnóstico, donde conocer estos valores de ejecución es vital para la optimización de querys.
‘Machine Learning en Power BI con R y Python’ es el primer libro en español sobre analítica predictiva y aprendizaje automático aplicado Power BI, el cual permite poner al alcance de todos estas aplicaciones de la mano con R y Python.
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